Améliorer la détection et la prévention de la fraude en cinq étapes

Mieux vaut prévenir que guérir

Beaucoup d’entreprises se contentent d’un modèle de détection de la fraude « raisonnablement efficace », alors qu’elles pourraient réduire considérablement les risques sans avoir à investir lourdement dans de nouvelles infrastructures. Et si nous vous disions que vous pouvez tirer parti de données en temps réel issues de n’importe quelle source pour optimiser l’efficacité de vos outils et de votre équipe en charge de la fraude, et ainsi lutter plus efficacement contre celle-ci ?

La fraude évolue en permanence et dans tous les domaines. Pour la combattre, il faut se montrer agile. Si la détection de la fraude fait aujourd’hui partie intégrante de l’activité de nombreuses entreprises, il n’est pas rare que des transactions non autorisées passent malgré tout à travers les mailles du filet, et engendrent des coûts non négligeables pour rembourser les parties concernées. Face à ce phénomène, les entreprises ont désormais le choix : continuer à perdre de l’argent, ou investir dans une plateforme prédictive intelligente capable de tirer pleinement parti de leurs données.